ATONTECH

Chi siamo

Il partner tecnologico per sistemi enterprise.

Siamo un team di leader tecnologici con oltre quindici anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni software in produzione. Abbiamo progettato sistemi per banche, marketplace internazionali e grandi aziende tech. Entriamo nei progetti con responsabilità tecnica chiara: architettura, sviluppo, integrazione e messa in esercizio.

Il team

Ing. Andrea Tarquini

Ing. Andrea Tarquini

Founder · AI Product Developer · Senior Cloud Architect

Ing. Daniele Antuzi

Ing. Daniele Antuzi

Senior Software Architect & Developer

Ing. Elia Porciari

Ing. Elia Porciari

Senior Software Architect & Developer

Ing. Francesco Crecchi

Ing. Francesco Crecchi

PhD AI & Machine Learning · Senior Software Developer

Tocca il per vedere il dettaglio.

Ing. Andrea Tarquini

Ing. Andrea Tarquini

Founder · AI Product Developer · Senior Cloud Architect

Oltre 13 anni di esperienza nella progettazione di software per ambienti di produzione in contesti fintech, piattaforme ad alta concorrenza ed enterprise AI. Come Founder & CTO di ATON Tech, si occupa di portare l'AI dal prototipo alla produzione, con scelte architetturali sostenibili nel tempo.

Background

Dalla progettazione di pipeline mission-critical per grandi istituti bancari, al rilascio di sistemi AI enterprise ben prima dell'ondata dell'AI generativa. Opera come consulente B2B e CTO, guidando team senior nello sviluppo di trasformazioni cloud complete e progetti digitali complessi.

Focus attuale

Integrare l'AI nei flussi di lavoro reali, oltre la fase sperimentale. Architetture cloud che reggono nel tempo, decisioni tecnologiche con trade-off espliciti e soluzioni scalabili per generare valore misurabile dalle prime fasi del progetto.

Ing. Daniele Antuzi

Ing. Daniele Antuzi

Senior Software Architect & Developer

Anni di esperienza su sistemi critici dove le performance non sono opzionali. Adapter per mercati finanziari, servizi globali in Amazon su SES, oggi ricerca e information retrieval con player internazionali. Latenza, throughput e correttezza prima di tutto.

Background

Per anni ha progettato e ottimizzato adapter per mercati finanziari in contesto bancario: pipeline mission-critical, tolleranza ai guasti e requisiti stringenti di affidabilità. Poi in Amazon sul team del servizio SES, in un contesto ad altissima concorrenza e architetture distribuite a scala globale. Negli ultimi anni si dedica alla ricerca specializzandosi in information retrieval, collaborando con aziende e player mondiali su sistemi di indicizzazione e recupero dell'informazione.

Focus attuale

Architetture per sistemi a bassa latenza e alta concorrenza, pipeline di retrieval pronte per la produzione, decisioni di design supportate da numeri.

Ing. Elia Porciari

Ing. Elia Porciari

Senior Software Architect & Developer

Anni di sistemi software dove le performance contano. Esperienza profonda su adapter per mercati finanziari e contesti ad alta concorrenza, oggi specializzato in information retrieval e architetture software moderne. Disegna sistemi che restano semplici anche sotto carico.

Background

Background in contesto bancario e mercati finanziari, dove ha ottimizzato adapter e pipeline mission-critical per banche e trading. Negli ultimi anni si dedica alla ricerca, specializzandosi in information retrieval e nel design di architetture software moderne, distribuite, event-driven, evolvibili. Collabora con aziende e player internazionali su problemi di recupero e indicizzazione delle informazioni.

Focus attuale

Information retrieval applicato, architetture software moderne, performance come vincolo di design e non come ottimizzazione tardiva.

Ing. Francesco Crecchi

Ing. Francesco Crecchi

PhD AI & Machine Learning · Senior Software Developer

PhD in Machine Learning con specializzazione in Adversarial ML. Ha guidato per anni un team di R&D nello sviluppo di soluzioni avanzate per forze dell'ordine e agenzie di intelligence. Applica i principi del ML ai problemi di sicurezza più complessi.

Background

PhD in Computer Science all'Università di Pisa con tesi su 'Deep Learning Safety under Non-Stationarity Assumptions', dopo un MS sempre a Pisa con 110/110 cum laude. Per oltre quattro anni Head of Engineering di un team di R&D specializzato in soluzioni per forze dell'ordine e agenzie di intelligence, dove ha portato in produzione sistemi ML per problemi complessi di information security.

Focus attuale

Adversarial Machine Learning, robustezza dei modelli a dati mancanti e attacchi mirati, applicazione dell'AI a problemi di sicurezza dove l'errore non è un'opzione.